Враховуючи, що NVIDIA – один з ключових гравців на ринку ШІ, її профільні курси можуть бути дуже корисними як новачкам, так і професіоналам в галузі. Засновник Cyberman AI Роні Рахман зібрав добірку таких курсів.

Пояснюємо генеративний AI

• Що таке Generative AI і як це працює;
• Різні програми Generative AI;
• Виклики та можливості Generative AI.

AI для всіх: Від основ до GenAI практики

• Вплив ШІ на такі галузі, як охорона здоров’я та автономні транспортні засоби;
• Від машинного навчання до генеративного ШІ;
• Як GenAI створює музику, зображення та відео.

Введення в AI з Jetson Nano

• Як налаштувати Jetson Nano та камеру;
• Збираємо дані зображення для класифікаційних моделей;
• Як анотувати дані зображення для регресійних моделей;
• Вчимо нейронну мережу на своїх даних для створення моделей.

Створення програм штучного інтелекту для відео на Jetson Nano

• Створення конвеєрів DeepStream для обробки відео;
• Обробляємо кілька відеопотоків;
• Використання альтернативних механізмів висновків, такі як YOLO.

Побудувати мозок за 10 хвилин

• Як нейронні мережі використовують дані для навчання;
• Розбираємося в математиці, що стоїть за нейроном.

Створення агентів RAG з LLM

• Досліджуйте масштабовані стратегії розгортання;
• Дізнайтеся про мікросервіси та розробку;
• Експериментуйте з парадигмами LangChain для керування діалогами;
• Попрактикуйтеся на найсучасніших моделях.

Прискорення робочих процесів Data Science без жодних змін у коді

• Дізнайтеся про переваги об’єднаних робочих процесів CPU та GPU;
• Прискорення обробки даних і машинного навчання за допомогою GPU;
• Швидший час обробки завдяки GPU.

Вступ до ШІ в дата-центрі

• Основи ШІ, машинного навчання та архітектури GPU;
• Структури глибокого навчання та розгортання робочого навантаження ШІ;
• Дізнайтеся про багатосистемні кластери ШІ та планування інфраструктури.

Всі безкоштовні курси від NVIDIA можна знайти тут. Курси доступні англійською мовою. Також декілька курсів доступні на Coursera.